Dados desbalanceados: Ensinando o seu modelo a maneira certa de aprender
Meus dados estão desbalanceados, e agora? – Nesse artigo você vai conhecer as técnicas para lidar com dados desbalanceados.
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Dentre os vários tipos disponíveis de redes neurais, existem 3 que podem ser usadas para classificar sequências, que são as CNN, RNN e LSTM.
O diagnóstico por imagens através das redes neurais convolucionais da inteligência artificial é uma realidade e segue em evolução.
O deep learning, é uma subárea do machine learning e uma forma de inteligência artificial que vem ganhando espaço na saúde e biotecnologia!
O aprendizado por reforço é uma das subáreas do machine learnig que pode ajudar a automatizar processos, atividades e pesquisa!
O Aprendizado de Máquina não-supervisionado é uma subárea voltada para a resolução de problemas complexos que não apresentam rótulos.
O aprendizado supervisionado é uma das formas de “ensinar”, ou melhor dizendo, treinar um computador a executar determinados comportamentos.
O Machine Learning é uma tecnologia que faz parte do nosso cotidiano e nem percebemos. Através deste texto você poderá entender mais como ele funciona.
Saiba como pesquisadores têm transformado microrganismos a partir da biologia sintética, uma área que une a biologia com a engenharia!
Pesquisadores brasileiros compararam mutações no genoma mitocondrial de raias neotropicais que deixaram a água salgada e conquistaram a água doce.
O soro fetal bovino é um suplemento universal para o cultivo celular. Mas, por que ele é utilizado? Como é obtido? E por que para várias aplicações buscamos alternativas?
Terapia de RNA muito além das vacinas: saiba como diferentes tipos de RNAs podem ser utilizados na agricultura e em tratamentos médicos.