Inteligência Artificial Explicável: como os seres humanos podem saber se as decisões tomadas por IA são confiáveis ou não? Saiba mais.
Meus dados estão desbalanceados, e agora? – Nesse artigo você vai conhecer as técnicas para lidar com dados desbalanceados.
Conheça os métodos computacionais de predição de estruturas tridimensionais de proteínas e a inteligência artificial por meio do AlphaFold.
Dentre os vários tipos disponíveis de redes neurais, existem 3 que podem ser usadas para classificar sequências, que são as CNN, RNN e LSTM.
O diagnóstico por imagens através das redes neurais convolucionais da inteligência artificial é uma realidade e segue em evolução.
O deep learning, é uma subárea do machine learning e uma forma de inteligência artificial que vem ganhando espaço na saúde e biotecnologia!
O aprendizado por reforço é uma das subáreas do machine learnig que pode ajudar a automatizar processos, atividades e pesquisa!
O Aprendizado de Máquina não-supervisionado é uma subárea voltada para a resolução de problemas complexos que não apresentam rótulos.
O aprendizado supervisionado é uma das formas de “ensinar”, ou melhor dizendo, treinar um computador a executar determinados comportamentos.
O Machine Learning é uma tecnologia que faz parte do nosso cotidiano e nem percebemos. Através deste texto você poderá entender mais como ele funciona.
Você sabia que já é possível armazenar dados em DNA? Nesse texto do Profissão Biotec contamos um pouco sobre o futuro dos centros de dados.
O Brasil e novas biotecnologias que valorizam o bem-estar animal e proporcionam a redução de custos com o desenvolvimento de novos produtos!
