Um dos grandes desafios da Biologia Molecular é prever a estrutura tridimensional de proteínas, uma vez que são moléculas muito grandes e que dependem da sua conformação para ter atividade biológica. Embora existam excelentes tecnologias para sequenciamento de DNA – que nos permitem descobrir facilmente a sequência de aminoácidos de uma proteína – a predição de estrutura 3D ainda era muito complexa.
Uma rede de inteligência artificial (IA) desenvolvida pela DeepMind do Google AI deu um salto gigantesco na resolução desse grande problema do mundo científico através do desenvolvimento do programa AlphaFold, que superou cerca de 100 outras equipes em um desafio bienal de previsão de estrutura de proteína chamado CASP . As previsões da AlphaFold são comparáveis em qualidade às estruturas determinadas experimentalmente por cristalografia de raios-X ou microscopia crioeletrônica.
A descoberta provavelmente transformará a biologia, a medicina e a bioengenharia e deve ser fundamental no desenho de medicamentos num futuro próximo.
Mais informações estão disponíveis no site da Nature.
